Show-o是一个用于多模态理解和生成的单一变换器模型,它能够处理图像字幕、视觉问答、文本到图像生成、文本引导的修复和扩展以及混合模态生成。该模型由新加坡国立大学的Show Lab和字节跳动共同开发,采用最新的深度学习技术,能够理解和生成多种模态的数据,是人工智能领域的一大突破。 需求人群:
"Show-o模型的目标受众主要是人工智能领域的研究人员和开发者,尤其是那些专注于计算机视觉和自然语言处理的专业人士。该模型能够帮助他们更高效地进行多模态数据的分析和生成,推动人工智能技术的发展。"
Show-o是一个用于多模态理解和生成的单一变换器模型,它能够处理图像字幕、视觉问答、文本到图像生成、文本引导的修复和扩展以及混合模态生成。该模型由新加坡国立大学的Show Lab和字节跳动共同开发,采用最新的深度学习技术,能够理解和生成多种模态的数据,是人工智能领域的一大突破。 需求人群:
"Show-o模型的目标受众主要是人工智能领域的研究人员和开发者,尤其是那些专注于计算机视觉和自然语言处理的专业人士。该模型能够帮助他们更高效地进行多模态数据的分析和生成,推动人工智能技术的发展。"