CogVideoX-2B是一个开源的视频生成模型，由清华大学团队开发。它支持使用英语提示语言生成视频，具有36GB的推理GPU内存需求，并且可以生成6秒长、每秒8帧、分辨率为720*480的视频。该模型使用正弦位置嵌入，目前不支持量化推理和多卡推理。它基于Hugging Face的diffusers库进行部署，能够根据文本提示生成视频，具有高度的创造性和应用潜力。 需求人群：
"该产品适合需要生成视频内容的创意专业人士，如视频编辑、动画制作者、游戏开发者等。它可以帮助用户快速将文本描述转化为视觉内容，提高创作效率，丰富创意表达。"
