MOFA-Video是一种能够将单张图片通过各种控制信号动画化的方法。它采用了稀疏到密集(S2D)运动生成和基于流的运动适应技术，可以有效地使用轨迹、关键点序列及其组合等不同类型的控制信号来动画化单张图片。在训练阶段，通过稀疏运动采样生成稀疏控制信号，然后训练不同的MOFA-Adapters来通过预训练的SVD生成视频。在推理阶段，不同的MOFA-Adapters可以组合起来共同控制冻结的SVD。 需求人群：
"MOFA-Video主要面向需要将静态图像转化为动态视频的专业人士和研究人员，如动画制作者、游戏开发者、视觉效果设计师等。它能够提供高度的控制性和灵活性，使得用户可以根据需要生成各种动态效果。"
