《2024年人工智能指数报告》由李飞飞联合领导的斯坦福大学以人为本人工智能研究所（Stanford HAI）发布，是该研究所发布的第7份AI Index研究。这份报告长达300多页，追踪了2023年全球人工智能的发展趋势13。报告的内容涵盖了人工智能技术进步、公众对技术的看法以及围绕其发展的地缘政治动态等多个方面。
报告中提到的十大发展趋势包括多模态人工智能的发展，这种技术超越了传统的单模态数据处理，能够涵盖多种输入类型，例如文本、图像和声音，模仿人类的处理方式。此外，生成式AI的快速发展也是一个重要趋势，它将继续快速发展，并且AI模型将从单一模式转向多模态。AI将进一步融入各行各业的工作中，放大和增强个性化，同时AI监管问题也将受到重视。
在技术性能方面，报告深入探讨了如何通过提示、优化和精细调整来提高大型语言模型的性能17。此外，报告还研究了人工智能对劳动力的影响，发现人工智能技术使员工能够更高效、更高标准地完成任务，有潜力增强人类能力并弥合低技能工人和高技能工人之间的技能差距。
《2024年人工智能指数报告》揭示了人工智能领域的多个重要发展趋势，包括多模态人工智能的发展、生成式AI的快速进步、AI的行业融合、个性化增强以及AI监管问题的关注等。这些趋势不仅展示了人工智能技术的进步，也指出了未来发展的方向和面临的挑战。
2024年的人工智能报告涵盖了多个关键领域，提出了一系列建设性的观点和趋势。以下是一些主要内容和观点的总结：
- 人工智能技术进步与应用：报告指出AI在图像分类、视觉推理和语言理解等任务上超越人类，但在更复杂的任务上仍有进步空间。
- 产业界主导AI研究：产业界在机器学习模型的创造上领先于学术界，显示了AI技术的商业化和实际应用趋势。
- AI模型训练成本上升：先进AI模型的训练成本显著增加，这可能影响未来AI技术的发展和普及。
- 美国在AI模型开发方面的领导地位：美国在顶级AI模型的开发上占据领先地位，同时在AI私人投资方面也是首选之地。
- 缺乏对大型语言模型（LLM）的标准化评估：目前对LLM的负责任使用缺乏可靠和标准化的评估，这需要行业和监管机构的关注。
- 生成式AI投资激增：尽管AI私人投资整体下降，但生成式AI投资大幅增长，显示了市场对这一领域的高度兴趣和预期。
- AI提高生产力：研究表明AI能够提升工人完成任务的效率和产出质量，可能缩小不同技能水平工人之间的差距。
- AI推动科学进步：AI在科学发现领域的应用增多，如在天气预报、材料发现、医疗诊断等方面的应用。
- 美国AI法规数量增加：美国AI相关法规数量显著增加，反映了政府对AI技术的关注和管理56。
- 公众对AI的认识和焦虑：公众对AI的潜在影响有了更深刻的认识，同时也更加焦虑，这需要更多的教育和沟通。
- 中国在AI领域的发展：中国在人工智能核心产业规模、企业数量以及大模型工具的研发上取得了显著进展。
- AI治理和政策：报告强调了AI治理的重要性，包括国际合作、政策制定和法规管理，以确保AI技术的负责任使用。
- 政府工作报告中的“AI+”行动：中国政府在工作报告中提出了“人工智能+”行动，强调了AI在推动数字经济和产业升级中的作用
这些观点不仅展示了AI技术的发展现状，也指出了未来的方向和挑战，为政策制定者、研究人员和行业实践者提供了宝贵的信息和指导。
