GPT Prompt(提示词)写法与教程

AI头条 1个月前 aitimes
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Prompt工程师(提示工程师)
Prompt工程师,也称为AI提示工程师,是一种新兴的人工智能领域的职业。这些工程师的主要任务是训练自然语言处理模型,以使其能够为各种应用程序生成自然语言文本。提示工程师通常使用大规模的语言模型,如OpenAI的GPT系列模型,进行训练。他们会使用大量的文本数据来训练这些模型,包括网络文本、社交媒体帖子、电子邮件、新闻文章和其他类型的文本。

一些常用的Prompt技巧:

提供上下文:在输入Prompt时,可以提供足够的上下文信息,以帮助模型更好地理解要生成的文本内容。比如,在写文章时可以提供文章标题或者前几句话的内容,以帮助模型更好地生成文本。
调整长度:可以通过调整生成文本的长度来控制模型的输出。如果要生成更具体的内容,可以设置较长的输出长度;如果只需要简单的答案或者摘要,可以设置较短的输出长度。
引导模型:通过提供一些特定的提示或指令,可以引导模型生成更加准确的文本。比如,可以使用关键字提示、样例提示等方式引导模型。
重复多次:有时候,为了让模型更好地理解要生成的文本内容,需要多次重复相同的Prompt。这样可以让模型更好地理解上下文信息,从而生成更准确的文本。
使用优化工具:一些优化工具,如GPT-fine-tuning、GPT-3 Playground等,可以帮助用户更好地利用自然语言生成模型,并提供更丰富的功能和体验。

GPT Prompt(提示词)写法与教程

 

GPT(Generative Pre-trained Transformer)提示词(prompt)的编写是一种艺术,它要求你精心设计输入,以引导模型生成特定的输出。以下是一些编写有效GPT提示词的建议:

  1. 明确目的:在编写提示词之前,明确你想要模型做什么。你是想要生成文本、回答问题、写故事、提供信息摘要还是其他?
  2. 具体指导:在提示词中给出具体的指令或问题,这样模型能够理解你的要求并生成相关的回答。
  3. 上下文信息:提供足够的上下文信息,让模型能够理解主题和背景,这有助于生成更准确的回答。
  4. 使用正确的语气:根据你想要的回答类型,调整提示词的语气。正式或非正式,幽默或严肃,提问或陈述。
  5. 避免歧义:尽量避免使用可能引起混淆的词汇或表达,清晰明确的语言更有助于模型理解。
  6. 限制范围:如果需要,可以指定回答的长度或范围,比如“请用一句话概括”或“详细描述,不超过200字”。
  7. 利用关键词:在提示词中包含关键词或主题词,有助于模型捕捉到重点。
  8. 迭代改进:生成的输出可能需要根据你的满意度进行调整。如果结果不符合预期,尝试重新构思你的提示词。
  9. 使用示例:如果可能,提供一个或多个示例,特别是对于创造性任务,这可以帮助模型更好地理解你的期望。
  10. 避免不当内容:确保提示词不包含不当内容,如暴力、歧视或违法信息。
  11. 测试和评估:对不同的提示词进行测试,评估哪种类型的提示词能产生最好的结果。
  12. 利用反馈:如果模型的输出包含反馈机制,利用这些反馈来调整和改进你的提示词。

下面是一个GPT提示词的示例:

“请用大约100字概述《哈姆雷特》中主角的性格特点,并解释这些特点如何影响了剧情的发展。”

在这个提示词中,明确了任务(概述性格特点)、文本(《哈姆雷特》)、字数限制(大约100字),并且要求分析性格特点与剧情发展之间的关系。

版权声明:aitimes 发表于 2024-05-06 9:40:39。
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