Prompt工程师（提示工程师）
Prompt工程师，也称为AI提示工程师，是一种新兴的人工智能领域的职业。这些工程师的主要任务是训练自然语言处理模型，以使其能够为各种应用程序生成自然语言文本。提示工程师通常使用大规模的语言模型，如OpenAI的GPT系列模型，进行训练。他们会使用大量的文本数据来训练这些模型，包括网络文本、社交媒体帖子、电子邮件、新闻文章和其他类型的文本。
一些常用的Prompt技巧：
提供上下文：在输入Prompt时，可以提供足够的上下文信息，以帮助模型更好地理解要生成的文本内容。比如，在写文章时可以提供文章标题或者前几句话的内容，以帮助模型更好地生成文本。
调整长度：可以通过调整生成文本的长度来控制模型的输出。如果要生成更具体的内容，可以设置较长的输出长度；如果只需要简单的答案或者摘要，可以设置较短的输出长度。
引导模型：通过提供一些特定的提示或指令，可以引导模型生成更加准确的文本。比如，可以使用关键字提示、样例提示等方式引导模型。
重复多次：有时候，为了让模型更好地理解要生成的文本内容，需要多次重复相同的Prompt。这样可以让模型更好地理解上下文信息，从而生成更准确的文本。
使用优化工具：一些优化工具，如GPT-fine-tuning、GPT-3 Playground等，可以帮助用户更好地利用自然语言生成模型，并提供更丰富的功能和体验。
GPT（Generative Pre-trained Transformer）提示词（prompt）的编写是一种艺术，它要求你精心设计输入，以引导模型生成特定的输出。以下是一些编写有效GPT提示词的建议：
- 明确目的：在编写提示词之前，明确你想要模型做什么。你是想要生成文本、回答问题、写故事、提供信息摘要还是其他？
- 具体指导：在提示词中给出具体的指令或问题，这样模型能够理解你的要求并生成相关的回答。
- 上下文信息：提供足够的上下文信息，让模型能够理解主题和背景，这有助于生成更准确的回答。
- 使用正确的语气：根据你想要的回答类型，调整提示词的语气。正式或非正式，幽默或严肃，提问或陈述。
- 避免歧义：尽量避免使用可能引起混淆的词汇或表达，清晰明确的语言更有助于模型理解。
- 限制范围：如果需要，可以指定回答的长度或范围，比如“请用一句话概括”或“详细描述，不超过200字”。
- 利用关键词：在提示词中包含关键词或主题词，有助于模型捕捉到重点。
- 迭代改进：生成的输出可能需要根据你的满意度进行调整。如果结果不符合预期，尝试重新构思你的提示词。
- 使用示例：如果可能，提供一个或多个示例，特别是对于创造性任务，这可以帮助模型更好地理解你的期望。
- 避免不当内容：确保提示词不包含不当内容，如暴力、歧视或违法信息。
- 测试和评估：对不同的提示词进行测试，评估哪种类型的提示词能产生最好的结果。
- 利用反馈：如果模型的输出包含反馈机制，利用这些反馈来调整和改进你的提示词。
下面是一个GPT提示词的示例：
“请用大约100字概述《哈姆雷特》中主角的性格特点，并解释这些特点如何影响了剧情的发展。”在这个提示词中，明确了任务（概述性格特点）、文本（《哈姆雷特》）、字数限制（大约100字），并且要求分析性格特点与剧情发展之间的关系。
