Phased Consistency Model（PCM）是一种新型的生成模型，旨在解决Latent Consistency Model（LCM）在文本条件高分辨率生成中的局限性。PCM通过创新的策略在训练和推理阶段提高了生成质量，并通过广泛的实验验证了其在不同步骤（1步、2步、4步、8步、16步）下与Stable Diffusion和Stable Diffusion XL基础模型的结合效果。 需求人群：
"目标受众为需要进行高分辨率图像和视频生成的研究者和开发者，特别是那些寻求在文本条件生成领域中提高质量和效率的专业人士。PCM提供了一种新的解决方案，可以帮助他们在保持生成速度的同时，获得更高质量的生成结果。"
